Petar sekuliki，黑山波德戈里察的开发者
Petar is available for hire
Hire Petar

Petar Sekulić

Verified Expert  in Engineering

Machine Learning Developer

Location
Podgorica, Montenegro
Toptal Member Since
June 30, 2021

Petar是一名机器学习工程师，对新的科学趋势感兴趣，对这个领域的新奇事物非常好奇. 他喜欢从事各种机器学习项目，并扩展自己的能力和技能. Petar每天都专注于学习和实验机器学习.

Machine LearningData ModelingStatistical AnalysisArtificial Intelligence (AI)PythonPython 3TensorFlowNumPyData VisualizationData AnalysisSignal ProcessingData EngineeringSQLDatabasesData Reporting

Portfolio

Toptal Client
数据科学，机器学习，自然语言处理(NLP)， GPT...
Fleka
Python 3, TensorFlow, Elasticsearch，生成预训练变压器(GPT)...
Omnitech MNE
Python 3, TensorFlow，数据科学，机器学习，深度神经网络...

Experience

Python - 6 yearsData Science - 6 yearsMachine Learning - 6 yearsPython 3 - 5 yearsArtificial Intelligence (AI) - 5 yearsTensorFlow - 4 yearsImage Processing - 4 yearsNumPy - 4 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python 3, TensorFlow, NumPy, Jupyter Notebook

The most amazing...

...我开发的模型用于扫描文档处理，并提供图像到文本的转换和文本的语义分析.

Work Experience

Data Scientist

2021 - 2023
Toptal Client
  • 在一家全球房地产服务公司的Document AI项目中担任数据科学总监.
  • 为不同的文档类型构建源策略.
  • 为机器学习管道的不同部分进行模型选择.
  • 为文档人工智能项目微调了最先进的模型，并建立了质量度量标准.
Technologies: Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Generative Pre-trained Transformers (GPT), GPT, Named-entity Recognition (NER), Azure, Google Cloud Platform (GCP), Python, SQL, Data Analysis, Data Reporting, Data Visualization, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis

Machine Learning Scientist

2020 - 2021
Fleka
  • 研究一种机器学习算法，创建一个智能图像数据库，帮助记者更好地利用照片档案.
  • 为黑山政府官方网站实现Elasticsearch. 该网站有大量的文档和文章需要在Elasticsearch中进行处理和放置，以改善搜索结果.
  • 创建了一种智能图像裁剪算法，用于自动裁剪新闻门户的图像.
Technologies: Python 3, TensorFlow, Elasticsearch, GPT, Natural Language Processing (NLP), Generative Pre-trained Transformers (GPT), Image Processing, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, Data Reporting, Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis

Machine Learning Engineer

2018 - 2020
Omnitech MNE
  • 在SeVaRA项目的机器学习系统上工作. SeVaRA integrates an R&D项目旨在确定一个计算综合环境风险指数的创新系统.
  • Wrote a scientific paper, 一种改进空气质量指数预测的递归神经网络方法."
  • 组织了为期八周的机器学习课程. 主题:介绍深度学习和TensorFlow.
Technologies: Python 3, TensorFlow，数据科学，机器学习，深度神经网络, Recurrent Neural Networks (RNNs), Python, SQL, Data Reporting, Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis, Generative Design

Machine Learning Engineer

2017 - 2018
Datum Solutions
  • 开发了一个签名识别的机器学习系统. 我使用深度学习技术来解决这个问题.
  • 为光学字符识别(OCR)和智能单词识别(IWR)创建了深度学习算法.
  • 致力于语义文本分析的算法，以执行文档分类.
  • 使用Jira作为报告工具跟踪任务和bug.
Technologies: Data Science, Machine Learning, Python 3, TensorFlow, Python, SQL, Data Visualization, Data Modeling, Data Engineering, Statistical Analysis, Generative Design

Machine Learning Researcher

2015 - 2017
电子工程学院生物信息通信技术卓越中心
  • 使用机器学习技术进行视网膜血管分割.
  • 使用机器学习和图像处理算法检测葡萄藤叶片霜霉病.
  • 撰写了三篇科学论文，解释在葡萄叶片中视网膜血管分割和霜霉病检测项目中使用了哪些算法.
Technologies: Python 3, MATLAB, Mathematics, Data Science, Machine Learning, Python, SQL, Data Visualization, Data Modeling, Statistical Analysis, Generative Design

SeVaRa

http://www.sevara.it/
SeVaRA integrates an R&D项目旨在定义一个创新系统，用于计算综合环境风险指数，该指数是由汇总在极短期天气事件后果风险中的多个参数得出的, 根据历史数据进行地理定位的风险, 与土壤或制成品不稳定有关的风险.

作为一名机器学习工程师，我的职责是创建预测自然灾害(如阵雨)的模型, soil erosion, and floods.

RapidCAPTURE

RapidCAPTURE使用人工智能来利用自然语言处理和机器学习来实现先进且具有成本效益的成像和文档摄取, 将非结构化内容转换为结构化格式.

我致力于图像到文本的转换模型以及图像处理，目标是从图像中去除噪声.

BIO-ICT

http://www.linkedin.com/company/bio-ict
生物信息通信技术卓越中心是黑山的第一个卓越中心. 它是在黑山大学实施的一个为期三年的研究项目, 由电气工程学院领导.

作为一名年轻的研究员，我在生物信息通信技术卓越中心从事各种机器学习项目. 一些项目是视网膜血管分割和葡萄叶霜霉病检测. 这也是我硕士期间研究的一部分.

Languages

Python 3, Python, SQL, Java, C, C++

Libraries/APIs

TensorFlow, NumPy, SpaCy

Paradigms

Data Science

Other

Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Data Modeling, Statistical Analysis, Mathematics, Signal Processing, Image Processing, Data Analysis, Data Visualization, Data Engineering, Generative Design, Programming, Expert Systems, Networks, Probability Theory, Electronics, Video Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Neural Networks, Natural Language Processing (NLP), Data Reporting, GPT, Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Platforms

Jupyter Notebook、Azure、Google Cloud Platform (GCP)

Storage

Databases, Elasticsearch

Tools

MATLAB, Named-entity Recognition (NER)

2015 - 2017

Master's Degree in Computer Science

黑山大学-波德戈里察，黑山

2014 - 2015

Specialist Degree in Computer Science

黑山大学-波德戈里察，黑山

2011 - 2014

电气工程学士学位

黑山大学-波德戈里察，黑山

NOVEMBER 2016 - PRESENT

数字图像和视频处理基础

Coursera

SEPTEMBER 2016 - PRESENT

Machine Learning

Coursera

Collaboration That Works

How to Work with Toptal

在数小时内，而不是数周或数月，我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

1

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2

Choose your talent

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表，以进行审查，面试和选择.
3

Start your risk-free talent trial

与你选择的人才一起工作，试用最多两周. Pay only if you decide to hire them.

Top talent is in high demand.

Start hiring